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CAPACITÉS TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES

Les disciplines nécessaires à votre question scientifique.

Reliez recherche, méthodes quantitatives, IA, ingénierie, économie et mise en œuvre dans un partenariat scientifique défini.

Trouver mon parcoursExplorer les preuves

Périmètre, preuves, équipe et responsabilités sont confirmés par projet. Aucune capacité ne garantit un résultat.

microscopIA · Comment nous collaborons

Comment nous collaborons

Nous relions expertise clinique ou institutionnelle et contributions scientifiques de microscopIA. Équipe, responsabilités et livrables sont convenus avant exécution.

Comment nous collaborons

DOUZE DOMAINES DE CAPACITÉ

De la question à l’utilisation des preuves.

Choisissez un domaine pour découvrir des exemples et le bon parcours de demande.

Define the need

Share your question, project stage and the decision you need to inform.

Agree the deliverables

Methods, team, timeline, budget and responsibilities are defined together.

Review before starting

Work begins with an approved scope, data agreements and required permissions.

12 capabilities found

01

Recherche et épidémiologie

Transformez une question clinique ou des données en étude avec population, résultats et biais clairement définis.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Conception d’études
  • Définition de cohortes
  • Biais et confusion
  • Résultats et données réelles

Exemples courants

  • Cohortes multicentriques
  • Recherche sur les services de santé
  • Résultats cliniques
02

Science des données et statistique

Définissez l’analyse, comparez les groupes, ajustez les différences pertinentes et quantifiez l’incertitude.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Plans d’analyse
  • Modèles prédictifs
  • Incertitude
  • Reproductibilité

Exemples courants

  • Régression
  • Études de validation
  • Analyse de sensibilité
03

Intelligence artificielle

Développez ou évaluez l’IA, des données aux modèles, à la validation, aux évaluations clinique et économique et à la mise en œuvre.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Préparation des données
  • Validation des modèles
  • Intégration clinique
  • Suivi

Exemples courants

  • Vision par ordinateur
  • Aide à la décision
  • Validation externe
04

Ingénierie biomédicale et dispositifs

Traduisez les besoins de santé en spécifications, prototypes et évaluation responsable.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Exigences techniques
  • Utilisabilité
  • Évaluation clinique
  • Planification réglementaire

Exemples courants

  • Dispositifs d’imagerie
  • Systèmes de dépistage
  • Technologies cliniques
05

Économie de la santé

Comparez coûts et résultats des traitements ou services. Les données de résultats et de ressources permettent d’évaluer valeur, budget et incertitude.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Coût-efficacité
  • Impact budgétaire
  • Bénéfice monétaire net
  • Incertitude

Exemples courants

  • Coût-utilité
  • Sensibilité probabiliste
  • Évaluation de la valeur
06

Analyse géospatiale et de l’accès

Mesurez accès géographique, temps de trajet, couverture et lacunes du système.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Temps de trajet
  • Répartition des services
  • Couverture de la population
  • Zones sans données

Exemples courants

  • Accès aux soins ROP
  • Accès aux soins intensifs
  • Cartographie des professionnels
08

Études et essais cliniques

Transformez la question en protocole, admissibilité, résultats et analyse. Promotion, soins et responsabilités réglementaires exigent des accords distincts.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Méthodes du protocole
  • Critères de jugement
  • Analyse
  • Planification des preuves

Exemples courants

  • Études observationnelles
  • Protocoles prospectifs
  • Appui méthodologique aux essais
09

Politiques et intelligence décisionnelle

Combinez épidémiologie, synthèse, économie, modèles géographiques et mise en œuvre pour éclairer les décisions.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Questions de politique
  • Scénarios
  • Notes de preuves
  • Planification du système

Exemples courants

  • Planification de l’accès
  • Scénarios économiques
  • Preuves de mise en œuvre
10

Mise en œuvre en conditions réelles

Reliez interventions et indicateurs au déploiement, à l’évaluation, à la valeur et au changement d’échelle.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Conception de la mise en œuvre
  • Indicateurs
  • Déploiement
  • Changement d’échelle

Exemples courants

  • Parcours de dépistage
  • Télémédecine
  • Interventions du système de santé
11

Publication scientifique

Construisez un parcours éditorial avec une équipe responsable et une qualité d’auteur fondée sur les contributions.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Stratégie du manuscrit
  • Adéquation à la revue
  • Évaluation par les pairs
  • Gestion de soumission

Exemples courants

  • Recherche originale
  • Revues
  • Cas cliniques
12

Infrastructure institutionnelle de recherche

Renforcez recherche, innovation et preuves par un partenariat externe défini.

Problems addressed and examples

Problèmes abordés

  • Lacunes de capacité
  • Gouvernance du portefeuille
  • Accès aux spécialistes
  • Réalisation des programmes

Exemples courants

  • Partenariats satellites
  • Portefeuilles de recherche
  • Innovation stratégique

YOUR NEXT STEP

What would you like to achieve?

L’équipe désignée apporte méthodes, analyses, évaluation des preuves, ingénierie ou évaluation convenues, avec supervision et contrôles qualité documentés. Comment nous collaborons →

Turn a dataset into a defensible answer.

Combine study design, analysis and publication support. We agree the analysis plan, reproducible outputs and your team’s review responsibilities.

Bring to the conversation

Clinical question, your expertise, available evidence, time to supervise and employer permissions where needed.

Plan a scientific collaboration

CYCLES D’INNOVATION RESPONSABLE

Tous les projets ne nécessitent pas toutes les étapes.

Parcours possible d’IA

  1. 01Problème scientifique
  2. 02Préparation des données
  3. 03Développement du modèle
  4. 04Validation interne
  5. 05Validation externe
  6. 06Évaluation clinique
  7. 07Évaluation économique
  8. 08Mise en œuvre
  9. 09Publication

Parcours possible de dispositif

  1. 01Définition du problème
  2. 02Spécification technique
  3. 03Prototype
  4. 04Évaluation technique
  5. 05Utilisabilité
  6. 06Évaluation clinique
  7. 07Planification réglementaire
  8. 08Évaluation économique
  9. 09Mise en œuvre
  10. 10Preuves

Parcours possible de mise en œuvre

  1. 01Problème
  2. 02Intervention
  3. 03Conception de la mise en œuvre
  4. 04Indicateurs
  5. 05Déploiement
  6. 06Évaluation en conditions réelles
  7. 07Évaluation de la valeur
  8. 08Décision de changement d’échelle
  9. 09Publication / preuves pour les politiques
Conceptual illustration of collaboration across research, medicine, and engineeringConceptual illustration

EXPERTISE + INFRASTRUCTURE

A question. A team. A path forward.

Turn capacity and workforce information into evidence for planning care networks and investigating access barriers.

153 catalogue projects in this area

Explore projects and eligibilityPropose a scientific collaboration

VOTRE PROCHAINE ÉTAPE AVEC MICROSCOPIA

Start with the decision, then choose the methods.

Ce guide est disponible en anglais et en espagnol. Read in English · Leer en español

Préparer la discussion

Describe what you need to decide and what evidence, data or technology is already available.

Définir le périmètre

Combine clinical methods, analysis, engineering and health economics around a defined deliverable. The proposal specifies the team, resources and review process.