ENGINEERING · IMAGING · ARTIFICIAL INTELLIGENCE
From automated microscopy to retinal imaging, microscopIA brings engineering and clinical expertise together to study tools that could expand access to specialist capacity.
WORK WITH MICROSCOPIA
For teams with clinical images, data or an engineering need.
Proposed scope: data preparation, model development, prototype requirements and testing.
A description of the data, available permissions and intended use.
Discuss this project →For investigators and developers studying technology performance.
Proposed scope: study design, evaluation plan, performance analysis and limitations.
System version, target population, metrics and available evaluation data.
Discuss this project →For institutions considering adoption of a healthcare technology.
Proposed scope: economic evaluation, implementation analysis and decision evidence.
Care setting, comparator, costs and the decision to be informed.
Discuss this project →Research collaboration requires agreed scientific contributions and responsibilities. Paid scientific services are quoted by scope and deliverables. Technology development and validation require specific plans, permissions and evaluation criteria; neither implies regulatory authorization.
Send a nonconfidential brief. We review feasibility, disciplines, timing and budget before agreeing the project.
Two programs. A shared purpose.
01 / ROPA device-and-AI research program to study image acquisition and identification of findings that need review by a ROP-trained ophthalmologist.
Research and development ↓02 / MICROSCOPYAn engineering prototype exploring image acquisition and software-assisted review for malaria research.
Research and development ↓PROPOSED DEVELOPMENT PATHWAY
Preuves technologiques · humaines dès la conception
Cette famille de preuves documente concepts, prototypes physiques, repères de développement par tâche, lacunes de validation et limites de décision humaine. microscopIA développe des technologies pour les contextes à faible capacité spécialisée sans les présenter comme des produits cliniques.
microscopIA développe un système intégré de recherche pour l’imagerie rétinienne des prématurés. Les concepts actuels étudient l’alignement et la stabilisation d’un système doté d’une caméra—pouvant inclure des smartphones compatibles—pendant l’acquisition.
Les modèles analysent des images rétiniennes désidentifiées afin d’étudier leur qualité et des caractéristiques liées à la ROP. L’usage futur est évalué pour des néonatologistes, infirmiers néonatals et médecins dûment formés, y compris des généralistes lorsque cela est autorisé, selon des protocoles institutionnels approuvés et leur champ d’exercice local.
Image non interprétable ou échec d’acquisition → répéter ou escalader selon le protocole approuvé. L’IA ne crée aucune voie « sans orientation ».
Dernier dossier de développement d’IA fourni
Source modifiée pour la dernière fois le 19 novembre 2025. Les valeurs sont séparées par tâche car le dossier n’établit pas la performance du système intégré.
Classification d’images liée au stade
92,03 %Exactitude · valeur rapportéeGCViT · 1 099 images publiquesClassification de la maladie plus
93,1 %Exactitude · valeur rapportéeResNet50 · données publiques de développementSegmentation vasculaire
76,81 %Intersection sur UnionU-Net · HVDROPDBIl s’agit de mesures initiales du développement des modèles, et non d’une évaluation du dispositif complet ni d’une prédiction individuelle.
Les valeurs de stade et plus sont reproduites telles que rapportées ; la source n’imprime pas le signe pourcentage. Il s’agit de tâches distinctes sur données publiques, aux détails incomplets. Elles ne sont ni comparables ni validées à l’externe, en clinique ou au niveau du dispositif. Aucune spécificité, AUROC ou intervalle de confiance n’est revendiqué.
La vidéo publique documente un prototype physique de microscopie. Le programme étudie l’acquisition automatisée et un logiciel signalant des champs candidats, des problèmes de qualité ou des échantillons à examiner par du personnel de laboratoire formé. Il ne confirme ni n’exclut le paludisme, ne détermine ni espèce ni densité, ne choisit aucun traitement et ne remplace pas l’assurance qualité ni le jugement clinique.
La vidéo publique documente un prototype physique de microscopie. Le programme étudie l’acquisition automatisée et un logiciel signalant des champs candidats, des problèmes de qualité ou des échantillons à examiner par du personnel de laboratoire formé. Il ne confirme ni n’exclut le paludisme, ne détermine ni espèce ni densité, ne choisit aucun traitement et ne remplace pas l’assurance qualité ni le jugement clinique.
Toute application future à une autre maladie tropicale fondée sur la microscopie exigera un usage prévu, des données, une validation et une évaluation réglementaire propres.
A physical prototype and its public video demonstration. The video documents engineering development; it is not a diagnostic evaluation.
Automated image acquisition and software-assisted flagging of candidate fields or quality issues for review by trained laboratory professionals.
Intended-use performance, reproducibility, safety, usability and independent validation with appropriate samples and professionals. These stages are not presented as completed.
Laboratories, malaria experts, engineers and institutions can propose a research scope: reference methods, acquisition evaluation, authorized data, human factors or validation. Responsibilities, resources, ethics, data access and intellectual property are agreed first.
La recherche privilégie les contextes manquant de spécialistes et d’infrastructures.
La technologie peut aider l’acquisition et la priorisation ; les professionnels qualifiés décident.
Ingénierie de sécurité, utilisabilité, gouvernance, formation et validation indépendante précèdent l’usage clinique.
Domaines de collaboration : ROP et ophtalmologie pédiatrique, néonatologie, optique et imagerie, facteurs humains, ingénierie des dispositifs, validation de l’IA clinique, microscopie de laboratoire, qualité et réglementation.
Explorer un financement responsableSCIENTIFIC AND TECHNOLOGY COLLABORATION
Bring a clinical need, technical capability or evaluation proposal. Feasibility, responsibilities and scope are agreed before work begins.
Define intended use, service needs and the evaluation setting.
Explore imaging, automation, data quality and model evaluation.
Propose resources, infrastructure or collaboration for a defined development phase.
RESEARCH · DEVELOPMENT STAGE
The work shown here is investigational. Qualified professionals retain clinical decisions. Each system needs evidence appropriate to its intended use, safety assessment and applicable regulatory review before clinical deployment.
