INGENIERÍA · IMÁGENES · INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Desde microscopía automatizada hasta imágenes de retina, microscopIA reúne ingeniería y experiencia clínica para estudiar herramientas que puedan ampliar el acceso a capacidad especializada.
TRABAJE CON MICROSCOPIA
Para equipos con imágenes clínicas, datos o una necesidad de ingeniería.
Alcance propuesto: preparación de datos, desarrollo de modelos, requisitos y pruebas de prototipos.
Descripción de datos, permisos disponibles y uso previsto.
Consultar este proyecto →Para investigadores y desarrolladores que necesitan estudiar el desempeño de una tecnología.
Alcance propuesto: diseño de estudio, plan de evaluación, análisis de desempeño y limitaciones.
Versión del sistema, población objetivo, métricas y datos de evaluación disponibles.
Consultar este proyecto →Para instituciones que estudian la adopción de una tecnología sanitaria.
Alcance propuesto: evaluación económica, análisis de implementación y evidencia para decisiones.
Contexto asistencial, comparador, costos y decisión que se busca informar.
Consultar este proyecto →La colaboración de investigación requiere contribuciones y responsabilidades científicas acordadas. Un servicio científico remunerado se cotiza por alcance y productos. El desarrollo tecnológico y la validación requieren planes específicos, permisos y criterios de evaluación; ninguno implica autorización regulatoria.
Envíe una descripción no confidencial. Revisamos viabilidad, disciplinas, plazos y presupuesto antes de acordar el proyecto.
Dos programas. Un propósito compartido.
01 / ROPUn programa de investigación de dispositivo e IA para estudiar la adquisición de imágenes y la identificación de hallazgos que requieren revisión por un oftalmólogo entrenado en ROP.
Investigación y desarrollo ↓02 / MICROSCOPYUn prototipo de ingeniería que explora adquisición de imágenes y apoyo informático a la revisión para investigación en malaria.
Investigación y desarrollo ↓RUTA DE DESARROLLO PROPUESTA
Evidencia tecnológica · humana desde el diseño
Esta familia de evidencia documenta conceptos, prototipos físicos, métricas de desarrollo por tarea, brechas de validación y límites de decisión humana. microscopIA desarrolla tecnología para entornos con capacidad especializada limitada sin presentarla como producto clínico.
microscopIA desarrolla un sistema integrado de investigación para obtener imágenes retinales en prematuros. Los conceptos actuales exploran cómo alinear y estabilizar durante la adquisición un sistema con cámara, que podría incluir teléfonos compatibles.
Los modelos analizan imágenes retinales desidentificadas para estudiar su calidad y características relacionadas con ROP. Se evalúa un uso futuro por neonatólogos, enfermeras neonatales y médicos debidamente formados —incluidos médicos generales donde esté permitido— bajo protocolos institucionales aprobados y dentro de su ámbito profesional local.
Imagen no interpretable o adquisición fallida → repetir o escalar según el protocolo aprobado. No existe una vía de «no remitir» creada por la IA.
Último registro de desarrollo de IA suministrado
Fuente modificada por última vez el 19 de noviembre de 2025. Los valores se separan por tarea porque el registro no establece el desempeño del sistema integrado.
Clasificación de imágenes relacionada con estadio
92,03 %Exactitud · valor reportadoGCViT · 1.099 imágenes públicasClasificación de enfermedad plus
93,1 %Exactitud · valor reportadoResNet50 · datos públicos de desarrolloSegmentación vascular
76,81 %Intersección sobre uniónU-Net · HVDROPDBSon medidas iniciales del desarrollo de modelos; no califican el dispositivo completo ni predicen el resultado de un prematuro en particular.
La fuente presenta los valores de exactitud de estadio y enfermedad plus sin signo de porcentaje. Esta página los muestra en la escala porcentual convencional de 0 a 100 para facilitar su lectura; confirme el registro original del análisis antes de reutilizarlos. Son tareas de desarrollo separadas con datos públicos y detalles incompletos. No son comparables entre sí ni constituyen validación externa, clínica o del dispositivo. No se declaran especificidad, AUROC ni intervalos de confianza.
Un prototipo físico de microscopIA que conecta automatización, imágenes y revisión por profesionales de laboratorio. Explore la demostración, el objetivo de investigación y los pasos de validación pendientes.
El video público documenta un prototipo físico de microscopía. El programa investiga adquisición automatizada y software para señalar campos candidatos, problemas de calidad o muestras que requieren revisión por personal de laboratorio formado. No confirma ni excluye malaria, no establece especie o densidad parasitaria, no elige tratamientos ni sustituye el control de calidad y el juicio clínico.
Toda futura aplicación a otra enfermedad tropical evaluada por microscopía requerirá uso previsto, datos, validación y evaluación regulatoria propios.
Un prototipo físico y su demostración pública en video. El video muestra desarrollo de ingeniería; no es una evaluación diagnóstica.
Adquisición automatizada de imágenes y apoyo informático para señalar campos candidatos o problemas de calidad que revisa personal de laboratorio formado.
Desempeño por uso previsto, reproducibilidad, seguridad, usabilidad y validación independiente con muestras y profesionales adecuados. No se afirma que estas etapas estén completadas.
Laboratorios, expertos en malaria, ingenieros e instituciones pueden proponer un alcance de investigación: métodos de referencia, evaluación de adquisición, datos autorizados, factores humanos o validación. Primero se acuerdan responsabilidades, recursos, ética, acceso a datos y propiedad intelectual.
La investigación prioriza lugares con escasez de especialistas e infraestructura.
La tecnología puede apoyar la adquisición y la priorización; las decisiones pertenecen a profesionales cualificados.
Ingeniería de seguridad, usabilidad, gobernanza, formación y validación independiente preceden cualquier uso clínico.
Áreas de colaboración: ROP y oftalmología pediátrica, neonatología, óptica e imagen, factores humanos, ingeniería de dispositivos, validación de IA clínica, microscopía de laboratorio, calidad y regulación.
Explorar financiación responsableCOLABORACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA
Presente una necesidad, una capacidad técnica o una propuesta de evaluación. Definiremos viabilidad, responsabilidades y alcance antes de iniciar.
Definir el uso previsto, necesidades del servicio y contexto de evaluación.
Explorar imágenes, automatización, calidad de datos y evaluación de modelos.
Proponer recursos, infraestructura o colaboración para una fase de desarrollo definida.
INVESTIGACIÓN · ETAPA DE DESARROLLO
Los sistemas presentados son investigativos. Las decisiones clínicas permanecen en manos profesionales. Cada sistema requiere evidencia para su uso previsto, evaluación de seguridad y revisión regulatoria aplicable antes del despliegue clínico.
