ENGINEERING · IMAGING · ARTIFICIAL INTELLIGENCE
From automated microscopy to retinal imaging, microscopIA brings engineering and clinical expertise together to study tools that could expand access to specialist capacity.
WORK WITH MICROSCOPIA
For teams with clinical images, data or an engineering need.
Proposed scope: data preparation, model development, prototype requirements and testing.
A description of the data, available permissions and intended use.
Discuss this project →For investigators and developers studying technology performance.
Proposed scope: study design, evaluation plan, performance analysis and limitations.
System version, target population, metrics and available evaluation data.
Discuss this project →For institutions considering adoption of a healthcare technology.
Proposed scope: economic evaluation, implementation analysis and decision evidence.
Care setting, comparator, costs and the decision to be informed.
Discuss this project →Research collaboration requires agreed scientific contributions and responsibilities. Paid scientific services are quoted by scope and deliverables. Technology development and validation require specific plans, permissions and evaluation criteria; neither implies regulatory authorization.
Send a nonconfidential brief. We review feasibility, disciplines, timing and budget before agreeing the project.
Two programs. A shared purpose.
01 / ROPA device-and-AI research program to study image acquisition and identification of findings that need review by a ROP-trained ophthalmologist.
Research and development ↓02 / MICROSCOPYAn engineering prototype exploring image acquisition and software-assisted review for malaria research.
Research and development ↓PROPOSED DEVELOPMENT PATHWAY
Technologieevidenz · konsequent menschengesteuert
Diese Evidenzfamilie dokumentiert Konzepte, physische Prototypen, aufgabenspezifische Entwicklungswerte, Validierungslücken und menschliche Entscheidungsgrenzen. microscopIA entwickelt Technologie für Regionen mit begrenzter Fachkapazität, ohne Forschungssysteme als klinische Produkte darzustellen.
microscopIA entwickelt ein integriertes Forschungssystem für Netzhautaufnahmen bei Frühgeborenen. Aktuelle Konzepte untersuchen, wie ein kamerabasiertes System—möglicherweise mit kompatiblen Smartphones—während der Aufnahme ausgerichtet und stabilisiert werden könnte.
Modelle analysieren deidentifizierte Netzhautbilder, um Bildqualität und ROP-bezogene Merkmale zu untersuchen. Ein künftiger Einsatz wird für angemessen geschulte Neonatologen, neonatologische Pflegefachkräfte und Ärzte, einschließlich Hausärzten wo zulässig, unter genehmigten institutionellen Protokollen und im örtlichen Tätigkeitsbereich geprüft.
Nicht beurteilbares Bild oder fehlgeschlagene Aufnahme → nach genehmigtem Protokoll wiederholen oder eskalieren. Es gibt keinen von der KI erzeugten Weg „keine Überweisung“.
Neuester bereitgestellter KI-Entwicklungsstand
Quelle zuletzt geändert am 19. November 2025. Die Werte werden nach Aufgabe getrennt, da der Datensatz keine Leistung des integrierten Systems belegt.
Stadienbezogene Bildklassifikation
92,03 %Genauigkeit · berichteter WertGCViT · 1.099 öffentliche BilderPlus-Disease-Klassifikation
93,1 %Genauigkeit · berichteter WertResNet50 · öffentlicher EntwicklungsdatensatzGefäßsegmentierung
76,81 %Intersection over UnionU-Net · HVDROPDBDies sind frühe Kennwerte aus der Modellentwicklung. Sie bewerten weder das vollständige Gerät noch sagen sie ein Ergebnis für ein einzelnes Frühgeborenes voraus.
Die Stadien- und Plus-Werte werden wie berichtet wiedergegeben; die Quelle druckt kein Prozentzeichen. Es handelt sich um getrennte Aufgaben mit öffentlichen Daten und unvollständigen Details. Sie sind weder vergleichbar noch extern, klinisch oder auf Geräteebene validiert. Spezifität, AUROC oder Konfidenzintervalle werden nicht behauptet.
Das öffentliche Video dokumentiert einen physischen Mikroskopieprototyp. Das Programm untersucht automatisierte Bildaufnahme und Software, die Kandidatenfelder, Qualitätsprobleme oder Proben zur Prüfung durch geschultes Laborpersonal markiert. Es bestätigt oder schließt Malaria nicht aus, bestimmt weder Art noch Dichte, wählt keine Behandlung und ersetzt weder Qualitätssicherung noch klinisches Urteil.
Das öffentliche Video dokumentiert einen physischen Mikroskopieprototyp. Das Programm untersucht automatisierte Bildaufnahme und Software, die Kandidatenfelder, Qualitätsprobleme oder Proben zur Prüfung durch geschultes Laborpersonal markiert. Es bestätigt oder schließt Malaria nicht aus, bestimmt weder Art noch Dichte, wählt keine Behandlung und ersetzt weder Qualitätssicherung noch klinisches Urteil.
Jede künftige Anwendung auf eine andere mikroskopisch untersuchte Tropenkrankheit erfordert eigenen Zweck, Daten, Validierung und regulatorische Bewertung.
A physical prototype and its public video demonstration. The video documents engineering development; it is not a diagnostic evaluation.
Automated image acquisition and software-assisted flagging of candidate fields or quality issues for review by trained laboratory professionals.
Intended-use performance, reproducibility, safety, usability and independent validation with appropriate samples and professionals. These stages are not presented as completed.
Laboratories, malaria experts, engineers and institutions can propose a research scope: reference methods, acquisition evaluation, authorized data, human factors or validation. Responsibilities, resources, ethics, data access and intellectual property are agreed first.
Die Forschung priorisiert Regionen mit wenigen Fachkräften und wenig Infrastruktur.
Technik kann Aufnahme und Priorisierung unterstützen; qualifizierte Fachkräfte entscheiden.
Sicherheitstechnik, Gebrauchstauglichkeit, Governance, Schulung und unabhängige Validierung gehen klinischer Nutzung voraus.
Kooperationsfelder: ROP und Kinderophthalmologie, Neonatologie, Optik und Bildgebung, Human Factors, Geräteentwicklung, klinische KI-Validierung, Labormikroskopie, Qualität und Regulierung.
Verantwortliche Finanzierung erkundenSCIENTIFIC AND TECHNOLOGY COLLABORATION
Bring a clinical need, technical capability or evaluation proposal. Feasibility, responsibilities and scope are agreed before work begins.
Define intended use, service needs and the evaluation setting.
Explore imaging, automation, data quality and model evaluation.
Propose resources, infrastructure or collaboration for a defined development phase.
RESEARCH · DEVELOPMENT STAGE
The work shown here is investigational. Qualified professionals retain clinical decisions. Each system needs evidence appropriate to its intended use, safety assessment and applicable regulatory review before clinical deployment.
