ENGINEERING · IMAGING · ARTIFICIAL INTELLIGENCE
From automated microscopy to retinal imaging, microscopIA brings engineering and clinical expertise together to study tools that could expand access to specialist capacity.
WORK WITH MICROSCOPIA
For teams with clinical images, data or an engineering need.
Proposed scope: data preparation, model development, prototype requirements and testing.
A description of the data, available permissions and intended use.
Discuss this project →For investigators and developers studying technology performance.
Proposed scope: study design, evaluation plan, performance analysis and limitations.
System version, target population, metrics and available evaluation data.
Discuss this project →For institutions considering adoption of a healthcare technology.
Proposed scope: economic evaluation, implementation analysis and decision evidence.
Care setting, comparator, costs and the decision to be informed.
Discuss this project →Research collaboration requires agreed scientific contributions and responsibilities. Paid scientific services are quoted by scope and deliverables. Technology development and validation require specific plans, permissions and evaluation criteria; neither implies regulatory authorization.
Send a nonconfidential brief. We review feasibility, disciplines, timing and budget before agreeing the project.
Two programs. A shared purpose.
01 / ROPA device-and-AI research program to study image acquisition and identification of findings that need review by a ROP-trained ophthalmologist.
Research and development ↓02 / MICROSCOPYAn engineering prototype exploring image acquisition and software-assisted review for malaria research.
Research and development ↓PROPOSED DEVELOPMENT PATHWAY
Evidência tecnológica · humana desde o projeto
Esta família de evidências documenta conceitos, protótipos físicos, referências de desenvolvimento por tarefa, lacunas de validação e limites da decisão humana. A microscopIA desenvolve tecnologia para contextos com poucos especialistas sem apresentá-la como produto clínico.
A microscopIA desenvolve um sistema integrado de pesquisa para imagens de retina em prematuros. Os conceitos atuais exploram como alinhar e estabilizar um sistema com câmera—potencialmente incluindo smartphones compatíveis—durante a aquisição.
Modelos analisam imagens de retina desidentificadas para estudar qualidade e características relacionadas à ROP. O uso futuro é avaliado para neonatologistas, enfermeiros neonatais e médicos devidamente treinados, incluindo clínicos gerais quando permitido, sob protocolos institucionais aprovados e dentro do escopo profissional local.
Imagem não graduável ou falha na aquisição → repetir ou escalar conforme o protocolo aprovado. Não existe uma via de ‘não encaminhar’ criada pela IA.
Último registro de desenvolvimento de IA fornecido
Fonte modificada pela última vez em 19 de novembro de 2025. Os valores são separados por tarefa porque o registro não estabelece o desempenho do sistema integrado.
Classificação de imagem relacionada ao estágio
92,03 %Acurácia · valor relatadoGCViT · 1.099 imagens públicasClassificação da doença plus
93,1 %Acurácia · valor relatadoResNet50 · dados públicos de desenvolvimentoSegmentação vascular
76,81%Interseção sobre UniãoU-Net · HVDROPDBSão medidas iniciais do desenvolvimento dos modelos; não avaliam o dispositivo completo nem predizem o resultado para um bebê individual.
Os valores de estágio e plus são reproduzidos como relatados; a fonte não imprime o sinal de porcentagem. São tarefas separadas em dados públicos, com detalhes incompletos. Não são comparáveis nem constituem validação externa, clínica ou do dispositivo. Não se alegam especificidade, AUROC ou intervalos de confiança.
O vídeo público documenta um protótipo físico de microscopia. O programa pesquisa aquisição automatizada e software para sinalizar campos candidatos, problemas de qualidade ou amostras para revisão por profissionais de laboratório treinados. Não confirma nem exclui malária, não define espécie ou densidade, não escolhe tratamento nem substitui a garantia da qualidade e o julgamento clínico.
O vídeo público documenta um protótipo físico de microscopia. O programa pesquisa aquisição automatizada e software para sinalizar campos candidatos, problemas de qualidade ou amostras para revisão por profissionais de laboratório treinados. Não confirma nem exclui malária, não define espécie ou densidade, não escolhe tratamento nem substitui a garantia da qualidade e o julgamento clínico.
Qualquer aplicação futura a outra doença tropical baseada em microscopia exigirá uso previsto, dados, validação e avaliação regulatória próprios.
A physical prototype and its public video demonstration. The video documents engineering development; it is not a diagnostic evaluation.
Automated image acquisition and software-assisted flagging of candidate fields or quality issues for review by trained laboratory professionals.
Intended-use performance, reproducibility, safety, usability and independent validation with appropriate samples and professionals. These stages are not presented as completed.
Laboratories, malaria experts, engineers and institutions can propose a research scope: reference methods, acquisition evaluation, authorized data, human factors or validation. Responsibilities, resources, ethics, data access and intellectual property are agreed first.
A pesquisa prioriza contextos com escassez de especialistas e infraestrutura.
A tecnologia pode apoiar aquisição e priorização; profissionais qualificados tomam as decisões.
Engenharia de segurança, usabilidade, governança, treinamento e validação independente precedem uso clínico.
Áreas de colaboração: ROP e oftalmologia pediátrica, neonatologia, óptica e imagem, fatores humanos, engenharia de dispositivos, validação de IA clínica, microscopia laboratorial, qualidade e regulação.
Explorar financiamento responsávelSCIENTIFIC AND TECHNOLOGY COLLABORATION
Bring a clinical need, technical capability or evaluation proposal. Feasibility, responsibilities and scope are agreed before work begins.
Define intended use, service needs and the evaluation setting.
Explore imaging, automation, data quality and model evaluation.
Propose resources, infrastructure or collaboration for a defined development phase.
RESEARCH · DEVELOPMENT STAGE
The work shown here is investigational. Qualified professionals retain clinical decisions. Each system needs evidence appropriate to its intended use, safety assessment and applicable regulatory review before clinical deployment.
